Validación de un modelo predictivo para la insuficiencia cardíaca en hipertensos

Introducción: La prevalencia internacional de insuficiencia cardíaca en la población adulta se estima entre 1,2 y 5,3 %. Los datos acerca de la enfermedad y su pronóstico distan de ser precisos, elementos que subrayan la importancia de nuevos enfoques investigativos desde la predicción. Objetivo: Validar un modelo predictivo para la insuficiencia cardíaca en pacientes hipertensos. Método: Se realizó un estudio de cohorte en pacientes hipertensos, en Holguín, de enero 2022 a diciembre de 2024. El universo fueron 1306 hipertensos, de entre 19 y 65 años, sin diagnóstico de insuficiencia cardíaca. Se seleccionó una muestra de 414 pacientes por un muestreo aleatorio estratificado. La variable dependiente fue la insuficiencia cardíaca y las independientes: edad, sexo, historia familiar de enfermedades cardiovasculares, diabetes mellitus, sobrepeso, colesterol, hábito de fumar y sedentarismo. Se realizó una regresión logística binaria para evaluar el ajuste del modelo y construir la curva de características operacionales del receptor; la validación se desarrolló a través de la validación cruzada. Resultados: En el modelo predictivo mostraron influencia significativa 6 variables predictoras. La validación interna del modelo mostró un valor p> 0,05 asociado a la prueba de Hosmer y Lemeshow, con un promedio de rendimiento de 91,78 % y del área bajo la curva de características operacionales del receptor de 0,96. Conclusiones: La validación interna a través de la técnica de validación cruzada evidenció un buen rendimiento del modelo, buena calibración y alta capacidad discriminatoria.