SISTEM PENDETEKSI PENGGUNAAN HELM BERBASIS FUZZY LOGIC

Authors: Arif Ikhwanul
Cited by: 0

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem helm pintar untuk menegakkan kepatuhan lalu lintas dan mengurangi risiko cedera kepala fatal. Sistem ini memiliki mekanisme interlock pengapian yang memverifikasi penggunaan helm sekaligus mengatasi kelemahan pemutusan mesin mendadak pada sistem konvensional. Mengintegrasikan mikrokontroler ESP32-C3, sensor tekanan FSR402, dan akselerometer ADXL345, sistem ini menggunakan Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani untuk menentukan status penggunaan secara akurat. Algoritma "Safety Override" berbasis kecepatan real-time diterapkan demi keselamatan pengendara. Hasil pengujian menunjukkan akurasi deteksi 97,7% untuk tekanan dan 99,4% untuk kemiringan, dengan algoritma Fuzzy Logic konsisten 100% terhadap simulasi. Secara krusial, Safety Override mencegah bahaya berhenti mendadak dengan mengubah penalti dari mematikan mesin menjadi peringatan suara saat helm dilepas dalam kecepatan (v > 0). Sistem ini menawarkan alternatif hemat biaya dan menjaga privasi dibandingkan metode visi komputer, serta efektif menyeimbangkan penegakan aturan dengan keselamatan operasional.

Fields of Study & Subjects

IoT and GPS-based Vehicle Safety Systems Advanced Sensor and Control Systems Arduino and IoT Applications

Publication details

Journal / source
Andalas University eThesis (Andalas University)
Publication date
13 January 2026
Language
ID
Document type
Thesis