Sistem Deteksi Bentuk Wajah Individu Untuk Rekomendasi Model Rambut Pria Berbasis Yolo (You Only Look Once)

Penampilan, khususnya model rambut, merupakan elemen penting yang memengaruhi kepercayaan diri pria. Namun, banyak pria menghadapi kesulitan dalam menentukan model rambut yang sesuai dengan bentuk wajah mereka, dan kapster seringkali kesulitan memberikan rekomendasi yang tepat tanpa alat bantu objektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem otomatis yang mampu mendeteksi bentuk wajah individu (oval, bulat, persegi, dan segitiga) serta memberikan rekomendasi model rambut yang relevan. Sistem ini dibangun menggunakan algoritma YOLOv4-tiny yang diimplementasikan pada perangkat single board computer Raspberry Pi 4 Model B dengan input citra dari Webcam Logitech C270. Dataset yang digunakan telah melalui proses preprocessing dan augmentasi data seperti flip, rotation, shear, brightness, blur, dan noise hingga mencapai total 4.040 data guna meningkatkan akurasi dan ketangguhan model. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan deteksi secara real-time dan menampilkan hasilnya melalui antarmuka website berbasis PHP dan MySQL yang terintegrasi di lingkungan lokal. Berdasarkan pengujian pengguna, sistem mendapatkan penilaian positif pada aspek visual dan kemudahan penggunaan, sehingga layak digunakan sebagai alat bantu konsultasi model rambut di barbershop untuk meningkatkan kepuasan pelanggan.