Représentations et appropriations des IA génératives par les adolescents
Abstract
Dans le cadre projet de recherche intitulé "EM²IA" (Éducation aux Médias et à l'Information et Intelligence Artificielle), mené au sein du laboratoire IMS de l'Université de Bordeaux par l'équipe RUDII et soutenu par l'Institut Carnot Cognition, nous questionnons le renouvellement de l’EMI au prisme des IA génératives. La première étape du projet a consisté à analyser le cadre institutionnel de l’accompagnement à l’IA en France en identifiant et analysant les discours institutionnels et en cartographiant les acteurs. Dans un second temps, notre recherche en sciences de l'information et de la communication vise à repérer et analyser les représentations et usages de l’IA générative chez les élèves. Face au développement rapide des outils d'IA et à leurs usages croissants, il nous paraît essentiel de comprendre comment les jeunes perçoivent, s'approprient et se représentent ces technologies, afin de mieux adapter les dispositifs d'éducation aux médias et à l'information.Pour mener à bien cette étude, nous avons mené des entretiens semi-directifs avec des élèves volontaires et lors de séances en classe entière. Cette communication porte principalement sur l’analyse des représentations d’élèves français de la sixième à la seconde et de leurs pratiques déclarées de l'intelligence artificielle générative (IAG). Les discussions explorent des sujets tels que leur familiarité avec des IA génératives comme ChatGPT, la mesure dans laquelle ils s'en servent pour les devoirs scolaires et les loisirs ainsi que leur point de vue sur la fiabilité des réponses de l'IA. Les élèves expriment également des préoccupations concernant les risques posés par l'IA, notamment la désinformation, l'impact environnemental et la perte de l'emploi et de la créativité humaine. Enfin, les jeunes décrivent comment ils ont acquis leur connaissance de l'IA, souvent de manière autodidacte ou par le biais d'échanges avec leurs pairs, constatant un manque d'enseignement formel à l'école.o Les résultats ou axes de réflexion développéso Les principales références bibliographiques
Fields of Study & Subjects
Artificial Intelligence in Education
Ethics and Social Impacts of AI
Social Representations and Identity
Publication details
- Journal / source
- HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)
- Publication date
- 26 January 2026
- Language
- FR