PEMODELAN SISTEM PERSEDIAAN (s,S) DENGAN METODA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DUA ESELON UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PESANAN OPTIMAL MENGGUNAKAN SOFWARE MATLAB (STUDI KASUS : PT. XYZ KOTA BANDUNG)

PT. XYZ merupakan perusahaan distributor yang bergerak dalam pendistribusian produk ke berbagai ritel dengan kebutuhan permintaan yang beragam. Permasalahan utama yang dihadapi perusahaan adalah tingginya jumlah persediaan di gudang pusat maupun ritel yang menyebabkan terjadinya penumpukan barang, biaya penyimpanan yang meningkat, serta ketidakefisienan dalam proses pemesanan. Kondisi ini berdampak pada membesarnya total biaya persediaan dan menurunnya efektivitas rantai pasok. Oleh karena itu, diperlukan metode optimisasi yang mampu memberikan solusi efektif dalam penentuan jumlah persediaan yang optimal agar biaya dan tingkat persediaan dapat diminimalkan. Penelitian ini bertujuan untuk meminimalkan jumlah persediaan dan total biaya persediaan baik di gudang pusat maupun ritel dengan menerapkan metode Particle Swarm Optimization (PSO). Metode PSO digunakan untuk mencari nilai optimal dari jumlah pemesanan (order quantity) dan titik pemesanan kembali (reorder point) sehingga diperoleh kombinasi kebijakan persediaan yang paling efisien. Penelitian ini dibagi menjadi dua fokus utama, yaitu meminimalkan jumlah persediaan pada setiap tingkat distribusi serta menentukan biaya persediaan yang paling optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode PSO mampu memberikan pengurangan terhadap jumlah persediaan yang berlebihan serta menurunkan total biaya persediaan dibandingkan kondisi eksisting. Dengan demikian, metode PSO dapat menjadi alternatif solusi yang efektif dalam pengambilan keputusan persediaan bagi PT. XYZ guna meningkatkan efisiensi operasional dan performa rantai pasok perusahaan. Kata kunci: Persediaan, Particle Swarm Optimization, Gudang Pusat, Ritel, Biaya Persediaan, Optimisasi.