Pengujian Website Instagram menggunakan Blackbox Testing Katalon dan Selenium berbasis Manual dan Automation Testing

Authors: Ryan Putranda Kristianto, Petrus Maxmiliano Kwaryono
Cited by: 0

Abstract

Instagram merupakan salah satu platform media sosial berbasis web yang banyak digunakan untuk berbagi konten visual dan berinteraksi secara daring. Dengan kompleksitas fitur dan jumlah pengguna yang sangat besar, diperlukan pengujian perangkat lunak yang terstruktur untuk memastikan kualitas dan keandalan sistem. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengujian fungsional pada Website Instagram guna memastikan bahwa fitur-fitur utama dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Metode pengujian yang digunakan dalam penelitian ini adalah blackbox testing dengan dua pendekatan, yaitu manual testing dan automated testing. Pengujian manual dilakukan untuk mengevaluasi perilaku sistem berdasarkan interaksi langsung pengguna terhadap fitur-fitur utama seperti login, penampilan feed, interaksi melalui like dan komentar, pencarian akun, serta fungsi follow pengguna. Selain itu, pengujian otomatis dilakukan menggunakan Katalon Studio dan Selenium untuk meningkatkan efisiensi pengujian serta memverifikasi konsistensi hasil pengujian manual. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur utama yang diuji pada Website Instagram dapat berfungsi dengan baik tanpa ditemukan kesalahan fungsional yang bersifat kritis. Pengujian otomatis memberikan hasil yang konsisten dengan pengujian manual, sehingga menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat stabilitas dan keandalan yang baik. Dengan demikian, kombinasi pengujian manual dan otomatis memberikan gambaran yang komprehensif mengenai kualitas fungsional Website Instagram dan dapat digunakan sebagai dasar untuk pengujian lanjutan pada aspek lainnya.

Fields of Study & Subjects

Software Testing and Debugging Techniques Engineering and Information Technology Mobile and Web Applications

Publication details

Journal / source
OSF Preprints (OSF Preprints)
Publication date
26 January 2026
Document type
Preprint