Caractérisation multimodale des réseaux épileptogènes par IRM de diffusion et IRM fonctionnelle au repos chez les patients atteints d’épilepsie focale pharmacorésistante
Abstract
ObjectifÉvaluer l’apport de l’IRM de diffusion et de l’IRM fonctionnelle au repos dans l’identification de biomarqueurs cérébraux des réseaux épileptogènes chez des patients atteints d’épilepsie focale pharmacorésistante.MéthodesUne étude observationnelle comparative a été menée chez des patients adultes atteints d’épilepsie focale pharmacorésistante et des sujets témoins appariés pour l’âge et le sexe. Les acquisitions IRM ont été réalisées sur un système 3 Tesla incluant des séquences T1 3D, T2, FLAIR, diffusion (≥64 directions) et IRM fonctionnelle au repos. Les paramètres de diffusion (fractional anisotropy, diffusivité moyenne, radiale et axiale) ainsi que les mesures de connectivité fonctionnelle ont été analysés et corrélés aux données cliniques et électroencéphalographiques.RésultatsLes patients présentaient une diminution significative de la fractional anisotropy et une augmentation de la diffusivité moyenne et radiale au niveau des régions épileptogènes, comparativement aux régions controlatérales et aux témoins. L’analyse de la connectivité fonctionnelle mettait en évidence des altérations des réseaux temporaux et frontaux, concordantes avec la localisation du foyer épileptogène définie par l’EEG.ConclusionL’approche multimodale combinant IRM de diffusion et IRM fonctionnelle au repos permet une caractérisation fine des réseaux épileptogènes. Ces techniques constituent des outils prometteurs pour l’identification de biomarqueurs non invasifs et pourraient améliorer la localisation préchirurgicale du foyer épileptogène chez les patients atteints d’épilepsie focale pharmacorésistante.
Fields of Study & Subjects
Advanced Neuroimaging Techniques and Applications
Epilepsy research and treatment
Functional Brain Connectivity Studies
Publication details
- Journal / source
- HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)
- Publication date
- 27 January 2026
- Language
- FR
- Document type
- Preprint