Beyond Appearances: A Multidimensional Investigation of Slut-Shaming Experiences in Adolescence and Early Adulthood

La presente tesi indaga il fenomeno dello slut-shaming durante l’adolescenza e la prima età adulta attraverso un approccio multilivello e interdisciplinare, che integra analisi teorica e ricerca empirica, avvalendosi di metodologie sia qualitative sia quantitative. Il primo capitolo definisce il quadro teorico di riferimento, delineando le principali lenti interpretative adottate per affrontare il fenomeno: la teoria femminista, la psicologia dinamica e dello sviluppo e i media studies. In particolare, viene analizzato lo slut-shaming come forma di regolazione morale di genere, radicata in norme socioculturali e rafforzata attraverso le interazioni tra pari e le pratiche digitali.Il secondo capitolo presenta una revisione sistematica della letteratura internazionale sugli antecedenti psicosociali dello slut-shaming, con particolare attenzione alle norme di genere, alle dinamiche tra pari e all’identità digitale. Il terzo capitolo espone i risultati di uno studio qualitativo volto a esplorare le rappresentazioni soggettive dello slut-shaming in adolescenza, mettendo in luce le tensioni tra agency sessuale e rispettabilità nei discorsi tra pari. A tal fine, è stata adottata la Constructivist Grounded Theory (Charmaz, 2014), al fine di comprendere le modalità attraverso cui i giovani adulti affrontano lo slut-shaming e di analizzare i fattori socioculturali coinvolti nelle sue dinamiche.Il quarto capitolo è dedicato alla costruzione e alla validazione preliminare di un nuovo strumento psicometrico, denominato Adolescent Girls’ Slut-Shaming Experiences Scale (AG-SSES), sviluppato per misurare le esperienze multidimensionali di slut-shaming nelle adolescenti italiane. Attraverso analisi fattoriali esplorative e confermative, la scala mostra una solida consistenza interna e una struttura a cinque fattori.Infine, il quinto capitolo analizza il processo di interiorizzazione di costrutti stereotipici in un campione di giovani donne inglesi e italiane, utilizzando l’intelligenza artificiale (IA) per sviluppare immagini in grado di rappresentare in modo realistico le rappresentazioni interiori e gli stereotipi che le donne proiettano su altre figure femminili.