PERAMALAN INTENSITAS RADIASI MATAHARI KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN PROPAGASI BALIK
Abstract
Kota Pekanbaru memiliki potensi radiasi matahari yang tinggi sebagai wilayah tropis untuk pengembangan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS), apabila didukung oleh data radiasi matahari yang akurat. Pengembangan PLTS tidak hanya memerlukan data historis, tetapi juga peramalan radiasi matahari di masa mendatang untuk mendukung optimalisasi sistem PLTS serta perhitungan kelayakan finansial. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model peramalan intensitas radiasi matahari untuk periode enam tahun ke depan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan algoritma backpropagation, melalui pengombinasian jumlah neuron pada hidden layer dan nilai learning rate guna memperoleh performa pelatihan terbaik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model dengan arsitektur 5–20–1 dan learning rate 0,01 memberikan kinerja optimal, dengan nilai MSE sebesar 0,013076, MAPE 1,97%, dan R² 0,898 pada tahap pelatihan, serta MSE 0,0307, MAPE 2,71%, dan R² 0,7657 pada tahap pengujian. Hasil peramalan periode 2025–2030 menunjukkan intensitas radiasi matahari berada pada kisaran 4,2–5,2 kWh/m²/hari dengan rata-rata tahunan sebesar 4,7 kWh/m²/hari, yang mengikuti pola musiman secara konsisten. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menyediakan metode dan informasi peramalan yang mendukung perencanaan serta pengembangan PLTS di Kota Pekanbaru.
Fields of Study & Subjects
Solar Radiation and Photovoltaics
Solar Thermal and Photovoltaic Systems
Hydrological Forecasting Using AI
Publication details
- Journal / source
- Analisis Harga Pokok Produksi Rumah Pada (UIN Syarif Hidayatullah Jakarta)
- Publication date
- 1 January 2026
- Language
- ID
- Document type
- Thesis