Pengembangan Sistem Chatbot Untuk Fara’idh Menggunakan Algoritma Long Short Term Memory (LSTM) Dan Teknik Natural Language Processing (NLP) Berbasis Website

Ilmu Faraidh (hukum waris Islam) memegang peranan krusial dalam menjamin keadilan distribusi harta, namun kompleksitas perhitungannya seringkali menjadi kendala bagi ZZmasyarakat awam. Keterbatasan akses terhadap pakar atau lembaga konsultasi seperti Majelis Ulama Indonesia (MUI) yang terikat waktu dan lokasi semakin memperlebar kesenjangan pemahaman umat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem chatbot berbasis website yang mampu memberikan layanan konsultasi hukum Faraidh secara interaktif dan real-time. Sistem dikembangkan menggunakan metode Prototype, dengan menerapkan algoritma Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM) untuk klasifikasi intent dan teknik Natural Language Processing (NLP) untuk pra-pemrosesan teks. Aplikasi diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman Python, library PyTorch, serta integrasi framework Flask dan TailwindCSS untuk antarmuka pengguna. Berdasarkan hasil pelatihan model terhadap 191 kelas kategori, diperoleh akurasi pelatihan sebesar 98,17%, yang menunjukkan kemampuan model dalam mempelajari pola data latih dengan sangat baik. Namun, evaluasi fungsional menunjukkan adanya penurunan performa saat menghadapi variasi kalimat tidak baku, yang mengindikasikan perlunya pengembangan lebih lanjut pada aspek generalisasi semantik. Secara keseluruhan, chatbot ini terbukti efektif sebagai purwarupa media edukasi digital untuk mempermudah akses umat Islam terhadap informasi dasar hukum waris, meskipun masih memerlukan verifikasi ahli untuk kasuskasus yang kompleks.