MODEL PELUANG BARU MENGGUNAKAN CAMPURAN 7 DAN 8 FUNGSI DENSITAS PELUANG GAMMA

Penelitian ini dilatar belakangi oleh keterbatasan distribusi klasik seperti Normal, Eksponensial, dan weibull dalam memodelkan data dunia nyata yang memiliki karakteristik skewness, heavy tails, multimodalitas, atau struktur hazard rate, sehingga diperlukan pengembangan model peluang baru yang lebih fleksibel. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan model peluang baru dengan satu parameter melalui metode campuran yang secara spesifik menggunakan 7 dan 8 fungsi densitas peluang Gamma. Metodologi penelitian mencakup penurunan karakteristik penting seperti fungsi distribusi kumulatif, fungsi survival, dan fungsi bahaya, serta penggunaan metode Maksimum Likelihood dengan iterasi numerik Newton – Raphson untuk estimasi parameter. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membuktikan bahwa model campuran 7 dan 8 Gamma satu parameter memiliki performa yang lebih unggul dibandingkan model satu parameter yang sudah ada sebelumnya. Kontribusi penelitian ini mencakup pengembangan teoritis dalam ilmu statistik serta penyediaan model alternatif yang efisien dan parsimoni untuk diaplikasikan dalam berbagai bidang seperti biostatistika, keuangan, dan analisis keandalan.