Human-Centered Artificial Intelligence for Phishing Defense: From Explanation Interfaces to Behavioral Risk Mitigation
Abstract
La presente tesi affronta la problematica del phishing, una delle minacce informatiche più diffuse e persistenti, che continua a sfruttare le vulnerabilità umane nonostante i significativi progressi tecnologici nei sistemi di rilevamento. Per rispondere in modo integrato alla natura socio-tecnica del phishing e garantire una protezione completa dell’utente, viene proposto PERSEUS (Phishing dEfense through Resilient and Secure Explainable User-centered Systems), un approccio che combina la modellazione dei fattori umani, la progettazione centrata sull’utente di interfacce di spiegazione, l’intelligenza artificiale spiegabile (XAI), tecniche di rilevamento basate su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e percorsi di formazione adattiva basati su gemelli digitali. L’approccio PERSEUS si articola in quattro pilastri principali: 1. la modellazione delle vulnerabilità cognitive, emotive e comportamentali al phishing; 2. la progettazione e valutazione di interfacce utente di spiegazione (XUI) per migliorare la consapevolezza e le capacità decisionali degli utenti; 3. lo sviluppo di pipeline di XAI e strumenti basati su LLM per l’individuazione e la spiegazione di email di phishing; 4. la realizzazione di ambienti di addestramento e simulazione adattivi, in grado di personalizzare gli interventi in base ai profili degli utenti. A questi elementi si affiancano due ulteriori aspetti: il supporto agli sviluppatori nella progettazione attenta alla privacy e il potenziamento dell’utente finale, che viene messo in condizione di definire regole di sicurezza personalizzate e di influenzare, ove appropriato, le decisioni dei sistemi di intelligenza artificiale. Collocandosi all’intersezione tra Usable Security e Human-Centered Artificial Intelligence, PERSEUS propone un framework metodologico e tecnologico basato sull’IA per la difesa globale dell’utente dagli attacchi di phishing. In questa prospettiva, l’utente non è più considerato l’anello debole da proteggere passivamente, ma una componente attiva e consapevole dell’ecosistema di sicurezza.
Fields of Study & Subjects
Spam and Phishing Detection
User Authentication and Security Systems
Information and Cyber Security
Publication details
- Journal / source
- CINECA IRIS Institutional Research Information System (University of Bari Aldo Moro)
- Publication date
- 25 February 2026
- Language
- EN
- Document type
- Thesis