MonIA-Pilote : une expérimentation guidée de l’IA générative en appui à la supervision des mémoires

Authors: Patrick Plante
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Abstract

L’émergence récente de l’intelligence artificielle générative (IAg) transforme les pratiques pédagogiques et les modes d’accompagnement dans l’enseignement supérieur. Pour les universités à distance comme l’Université TÉLUQ, ces transformations sont particulièrement marquantes, puisqu’elles questionnent directement les modalités d’encadrement offertes aux étudiant·es. La multiplication des agents conversationnels accessibles a ouvert la voie à de nouvelles possibilités, mais aussi à de nouveaux défis. Si certains craignent que l’IA prenne en charge une partie du travail intellectuel en court-circuitant le développement des compétences critiques (Vieriu & Petrea, 2025), d’autres y voient une occasion de renouveler l’encadrement méthodologique et de renforcer l’autonomie des étudiant·es (Xia et al., 2024). C’est dans ce contexte qu’a été lancé le projet MonIA, un agent conversationnel expérimental spécifiquement conçu pour soutenir les étudiant·es de cycles supérieurs dans la préparation et la rédaction de leur mémoire. Contrairement aux outils qui rédigent directement des contenus, MonIA se veut un interlocuteur socratique qui accompagne l’étudiant dans ses choix méthodologiques et conceptuels. Le prototype, baptisé MonIA-Pilote, est pensé comme un coach intellectuel qui aide à structurer les idées, clarifier la pensée et développer la capacité d’argumentation, tout en préservant l’intégrité du processus d’apprentissage.

Fields of Study & Subjects

Artificial Intelligence in Education Doctoral Education Challenges and Solutions Intelligent Tutoring Systems and Adaptive Learning

Publication details

Journal / source
R-libre (Université Téluq)
Publication date
1 January 2026
Language
FR