Explorer le potentiel des outils d’IA générative pour la recherche en éducation : retour d’expérience sur l’usage de Elicit et Perplexity dans une revue systématique
Abstract
L’émergence de l’intelligence artificielle générative (IAG) transforme progressivement les pratiques de recherche dans de nombreux domaines, y compris l’éducation. Si l’intérêt pour ces technologies est manifeste, leur intégration dans des processus scientifiques exige prudence et réflexivité. Cette communication présente un retour d’expérience sur l’usage de deux outils d’IAG, Elicit et Perplexity, dans une revue systématique financée par le FRQSC portant sur la reconnaissance des compétences et la valorisation des parcours d’apprentissage à l’ère du numérique.
Fields of Study & Subjects
Artificial Intelligence in Education
Meta-analysis and systematic reviews
Artificial Intelligence in Healthcare and Education
Publication details
- Journal / source
- R-libre (Université Téluq)
- Publication date
- 1 January 2026
- Language
- FR