Recrutement et Sélection à l'ère de l'IA. Utilisation de l'IA, conscience des risques de biais et recommandations relatives aux risques de discrimination de genre - Policy Brief

L'intelligence artificielle (IA) transforme profondément le recrutement, suscitant l'espoir d'une plus grande efficacité, fiabilité et objectivité des processus, mais soulevant simultanément des inquiétudes quant à la reproduction ou l'amplification des biais existants. L'AI Act européen classe d’ailleurs les systèmes d’IA de recrutement comme « systèmes à haut risque », nécessitant des garanties et une attention particulière. L’étude examine l'utilisation de l’IA dans les processus de recrutement et de sélection en Belgique. Son objectif principal est d'analyser les pratiques actuelles des recruteur·euse·s et d'évaluer la prise de conscience de ces dernier·ère·s quant aux risques de discrimination de genre liés à l'usage des systèmes d'IA. L'étude met en évidence une adoption croissante mais inégale de l'IA dans le recrutement, principalement concentrée sur les phases en amont du processus. Si les recruteur·euse·s reconnaissent le gain d'efficacité, ils·elles manifestent des préoccupations légitimes concernant la déshumanisation, la confidentialité des données et les risques de discrimination. La conscience des risques de biais de genre reste globalement insuffisante, particulièrement chez les recruteur·euse·s internes et au sein des entreprises de petite taille. Le paradoxe réside dans le fait que l'IA, perçue comme potentiellement plus objective, peut en réalité reproduire ou amplifier les discriminations existantes si elle n'est pas encadrée rigoureusement. Ce que certaine·e·s recruteur·euse·s tendent parfois à oublier, au profit d'une croyance forte dans les vertus de l’IA. À cet égard, les résultats de l’étude révèlent une tension fondamentale : d'un côté, l'espoir que l'IA puisse neutraliser les biais humains en standardisant les processus ; de l'autre, la crainte qu'elle n'enferme les organisations dans des modèles de reproduction du passé, tout en perdant la richesse des informations contextuelles et la créativité humaine permettant d'identifier des candidat·e·s atypiques mais pertinent·e·s. Les recommandations formulées visent à créer un écosystème responsable combinant régulation publique, responsabilité des entreprises développeuses et utilisatrices, et vigilance des professionnel·le·s du recrutement. L'enjeu est de faire de l'IA un levier d'égalité plutôt qu'un vecteur de reproduction des inégalités de genre, dans le respect du cadre juridique et dans une perspective d'amélioration continue des pratiques de recrutement.