Att vara lärare i en digital skola : En studie om lärares tilltro till den egna förmågan

Read full text
Authors: Caroline Wastenson, Hanne Westman
Cited by: 0

Abstract

Denna studie fokuserar på lärares användning av digitala verktyg i grundskolan och hur digitaliseringen påverkar deras uppfattning om den professionella rollen. Syftet är att undersöka hur digitalisering relaterar till lärares self-efficacy och hur variationer i self-efficacy kan bidra till förändrade upplevelser av yrkesrollen. Studien utgår från begreppet self-efficacy, som avser individens tilltro till sin förmåga att framgångsrikt genomföra olika uppgifter. Datamaterialet samlades in genom en kvantitativ enkätundersökning som riktade sig till lärare och vikarier som för närvarande arbetar i grundskolan. Totalt deltog 64 stycken lärare. Enkäten bestod av skattningsfrågor som mätte tilltron till användningen av digital teknik och användningen av digital teknik i pedagogiskt syfte. Analysen genomfördes med hjälp av deskriptiv statistik i form av medelvärden och standardavvikelser samt jämförelser mellan åldersgrupper. Resultaten visade att lärarna överlag skattade sin tilltro till den egna förmågan relativt högt inom båda områdena. Grundläggande digitala färdigheter som informationssökning skattades högst och mer krävande moment som att hitta lösningar på tekniska problem skattades lägre och visade en större spridning bland svaren. Resultaten visade också tydliga åldersskillnader där de yngre lärarna skattade sin digitala tilltro högre än de äldre lärarna. Slutsatsen av studien är att digitaliseringen har påverkat lärares self-efficacy och därmed upplevelsen av sin roll och denna påverkan hänger samman med erfarenhet och ålder. Resultaten pekar på ett behov av kompetensutveckling inom att kunna implementera digital teknik på ett pedagogiskt sätt i undervisningen.

Fields of Study & Subjects

Digital literacy in education Teacher Education and Leadership Studies Education and Technology Integration

Publication details

Journal / source
KTH Publication Database DiVA (KTH Royal Institute of Technology)
Publication date
1 January 2026
Language
SV
Document type
Thesis