Allmän opinion – en pålitlig informationskälla? : En kvantitativ analys av crowdsourcade estimat från Pinpoint Estimates.

Read full text
Authors: Anton Sander, Kristoffer Manns
Cited by: 0

Abstract

Denna uppsats undersöker huruvida crowdsourcade estimat på nettoförsäljning (Net sales) och resultat före räntor och skatter (EBIT) från företaget Pinpoint Estimates påverkas av antalet lämnade estimat. Datan är unikt erhållen från företaget till denna uppsats. Specifikt så undersöks det om en högre prognosvolym minskar det sammanlagda prognosfelet. Studien baseras på teorin “Wisdom of the crowds” där fler bidragande estimat leder till minskat prognosfel. Vidare analyseras prognosfelet mellan de tre marknadssegmenten: Small, Mid och Large-cap på Nasdaq Stockholm Main Market. Här antar studien att större marknadssegment är lättare att bedöma. Teorin om informationsasymmetri ligger till grund för antagandet att större företag har mer transparens då de undersöks i en högre utsträckning än mindre bolag. Studien undersöker de år som Pinpoint Estimates har varit aktiva, 2020-2025, på kvartalsnivå. Sammanlagt studerades 188 företag från Nasdaq Stockholm Main Market med 1480 unika observationer (kvartal). De undersökta nyckeltalen har prövats separat i en multipel regressionsanalys där variabler har introducerats för att tydliggöra effekten av varje variabel. Resultatet av studien påvisar en tydlig divergens mellan de två nyckeltalen. För resultat före räntor och skatter, råder det ett negativt samband finns mellan estimatvolymen och prognosfelet. Denna effekt råder även på de olika marknadssegmenten där ett lägre prognosfel återfinns på de större marknaderna. För det andra nyckeltalet, nettoförsäljning, råder det en omvänd effekt där det finns ett positivt samband mellan estimatvolym och prognosfel. Mid-cap- och Large-cap uppvisar också ett högre prognosfel än Small-cap. Resultatet indikerar att en större mängd estimat skapar en bruseffekt snarare än en “Wisdom of the crowd-effekt”. Studien fastställer att nyttan av “Wisdom of the crowd” styrs av de undersökta nyckeltalens komplexitet och att informationsasymmetri reduceras mest effektivt av svårbedömda nyckeltal på större marknader.

Fields of Study & Subjects

Forecasting Techniques and Applications Auditing Earnings Management Governance Financial Markets and Investment Strategies

Publication details

Journal / source
KTH Publication Database DiVA (KTH Royal Institute of Technology)
Publication date
1 January 2026
Language
SV
Document type
Thesis