Enseigner la traduction quand la « machine » s’invite en cours : retour sur diverses expériences avec les traducteurs en ligne et les grands modèles de langage

Avec cette communication, nous souhaitons nous interroger sur la façon dont les traducteurs en ligne désormais bien connus (p. ex. DeepL, Google Traduction, Reverso) et les grands modèles de langage ou large language models (LLM) en anglais (p. ex. ChatGPT, LeChat, DeepSeek) peuvent être intégrés au sein d’enseignements de traduction. Face à une utilisation massive et pas toujours maîtrisée de ces outils par les personnes étudiantes, nous proposons une réflexion sur les enjeux à prendre en considération pour une intégration réussie, qui ne perde pas de vue les compétences linguistiques et traductionnelles qui doivent demeurer l’objectif. Nous revenons de façon critique sur des activités que nous avons mises en place au sein d’enseignements consacrés à la traduction anglais-français. Celles-ci vont au-delà de la « simple » génération de traductions et mobilisent les outils pour des tâches variées, parmi lesquelles l’analyse linguistique en langue source, l’aide à la rédaction et à la reformulation en langue cible, l’extraction terminologique monolingue, ou encore l’application d’un guide de style. Nous souhaitons ainsi mettre en évidence les apports et les limites pédagogiques de ces outils, et proposons des pistes pour une utilisation raisonnée et critique dans l’enseignement de la traduction.