Från data till meningsskapande : Balansen mellan mänskligt omdöme och AI

Organisationers förmåga att skapa mening är avgörande för hur information tolkas och omsätts i praktiken. Detta blir särskilt tydligt i takt med att AI-system vävs in i det dagliga arbetet, vilket förändrar förutsättningar för både arbetsprocesser och beslutsfattande. Denna studie syftar till att undersöka hur en organisation balanserar mänskligt omdöme i användningen av AI genom processen från data till meningsskapande. Studien utgår från DIKW-modellen som ett analytiskt ramverk för att förstå hur data omvandlas till information,kunskap och visdom. Vidare kompletteras denna analys med stöd av ett human-in-the-loop-perspektiv som belyser mänsklig översikt och ansvar i processer där AI används. Med hjälp av en kvalitativ fallstudie av en utvald organisation analyseras hur AI används som stöd i organisationens arbete och vilka utmaningar som uppstår mellan effektivitet, kontroll och ansvar. Studien visar att AI främst effektiviserar informationshantering medan mänskligt omdöme fortsatt är avgörande för hållbart meningsskapande.