Aplicação dos Sistemas de Informação Geográfica no estudo da suscetibilidade a cheias: O caso de estudo de Santarém

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Authors: Sílvia Correia Pinto
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Abstract

O concelho de Santarém regista episódios recorrentes de cheias, com impactos significativos sobre a população, bens materiais e território. Este estudo tem como objetivo aplicar Sistemas de Informação Geográfica na elaboração de um modelo de suscetibilidade a cheias, permitindo identificar áreas com maior e menor predisposição para a ocorrência deste fenómeno.Os dados espaciais utilizados representam fatores naturais e humanos, incluindo a distância a rios e estradas, altitude, declive, precipitação, geologia, uso do solo, índice de potência de fluxo, índice topográfico de humidade e índice de vegetação por diferença normalizada. Estes dados são reclassificados, normalizados e ponderados através do método de análise hierárquica para determinar a importância relativa de cada fator. O modelo revela que as áreas mais suscetíveis se concentram junto aos principais cursos de água e em zonas de relevo mais plano, enquanto regiões afastadas dos rios, com maiores altitudes, declives acentuados ou solos mais permeáveis apresentam menor suscetibilidade. A análise por freguesias evidencia diferenças locais, destacando Alcanhões e a União de Freguesias da cidade de Santarém como áreas mais suscetíveis, em contraste com Abrã e Arneiro das Milhariças. A validação com dados históricos confirma a correspondência entre eventos registados e áreas de elevada e muito elevada suscetibilidade, demonstrando a fiabilidade do modelo. O estudo evidencia a importância dos SIG na gestão de risco de cheias e no planeamento territorial, fornecendo uma base sólida para futuras análises e intervenções.

Fields of Study & Subjects

Flood Risk Assessment and Management Landslides and related hazards Groundwater and Watershed Analysis

Publication details

Journal / source
Portuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT)
Publication date
3 February 2026
Language
PT
Document type
Thesis