Modélisation des spatialités historiques en réseaux : l’exemple du fait religieux au Moyen-Age
Abstract
Si le potentiel heuristique des « géovisualisations » proposant des explorations des données a été beaucoup démontré, leur caractère démonstratif dépend cependant de la complexité des données et des fonctionnalités d’exploration mises en oeuvre. Cela conduit à développer des environnements ad-hoc d’exploration visuelle des données articulant conceptualisation théorique et observation empirique (Andrienko &al., Grandjean M.). Ces développements nécessitent en amont des formalisations des données qui constituent elles-mêmes des étapes de mise en ordre, de modélisation et donc de compréhension du phénomène à un niveau méta.Dans la modélisation que nous proposons, les entités spatiales sont des établissements religieux (monastères ou collégiales) en France au moyen-âge. Les questions qui leurs sont associées, à savoir comprendre les logiques d’implantation, d’évolution institutionnelle, et d’imbrication des réseaux relèvent à la fois d’analyses longitudinales et de l’analyse spatiale et spatio-temporelle, intégrant une approche territoriale et une approche en réseau évoluant au cours du temps.Pour approcher ces questions nous avons conçu un environnement de géovisualisation où interagissent distributions géographiques et statistiques dans le temps. Le phénomène peut être exploré selon trois entrées : l’évolution des organisations, les événements et le changement, et la structuration des réseaux et leur organisation spatiale.Nous revenons sur les données et le processus de conception interdisciplinaire1 qui a conduit à élaborer un modèle de données adapté, simplifié. Nous présentons ensuite l’environnement développé, FactoViz, et ses fonctionnalités, en illustrant la capacité démonstrative de certaines visualisations pour la connaissance de la structuration spatiale du phénomène.
Fields of Study & Subjects
Medieval Architecture and Archaeology
Digital Humanities and Scholarship
Urban Design and Spatial Analysis
Publication details
- Journal / source
- HAL
- Publication date
- 4 February 2026
- Language
- FR