Hur AI som verktyg effektiviserargranskningsmomentet i revisionsprocessen
Abstract
Denna studie undersöker ett svensk perspektiv på hur artificiell intelligens effektiviseragranskningsmomentet av revisionsprocessen. Studien tillämpar en kvalitativ ansats genomsemistrukturerade intervjuer, där de fem största revisionsbolagen i Sverige intervjuas.Analysen baseras på två teorier: Task-Technology Fit appliceras som huvudteori för attförklara implementeringen av AI och effekten av tillämpningen. Socio-Technical SystemsTheory appliceras som en kompletterande teori och syftar till att ytterligare förklara deneffektiverande effekten. Resultatet påvisar att tekniken har börjat tillämpas i delar avgranskningsmomentet främst inom substansgranskningen medans det inte tillämpas igranskning av interna kontroller. Tillämpningen av AI resulterar främst i tidsbesparandeeffekter för tillfället, trots att kvalitetsförbättringar också förekommer.
Fields of Study & Subjects
Robotic Process Automation Applications
Auditing
Earnings Management
Governance
Artificial Intelligence Applications
Publication details
- Journal / source
- KTH Publication Database DiVA (KTH Royal Institute of Technology)
- Publication date
- 1 January 2026
- Language
- SV
- Document type
- Thesis