Hur AI som verktyg effektiviserargranskningsmomentet i revisionsprocessen

Read full text
Authors: Filip Jonjic, Stenborg, Carl
Cited by: 0

Abstract

Denna studie undersöker ett svensk perspektiv på hur artificiell intelligens effektiviseragranskningsmomentet av revisionsprocessen. Studien tillämpar en kvalitativ ansats genomsemistrukturerade intervjuer, där de fem största revisionsbolagen i Sverige intervjuas.Analysen baseras på två teorier: Task-Technology Fit appliceras som huvudteori för attförklara implementeringen av AI och effekten av tillämpningen. Socio-Technical SystemsTheory appliceras som en kompletterande teori och syftar till att ytterligare förklara deneffektiverande effekten. Resultatet påvisar att tekniken har börjat tillämpas i delar avgranskningsmomentet främst inom substansgranskningen medans det inte tillämpas igranskning av interna kontroller. Tillämpningen av AI resulterar främst i tidsbesparandeeffekter för tillfället, trots att kvalitetsförbättringar också förekommer.

Fields of Study & Subjects

Robotic Process Automation Applications Auditing Earnings Management Governance Artificial Intelligence Applications

Publication details

Journal / source
KTH Publication Database DiVA (KTH Royal Institute of Technology)
Publication date
1 January 2026
Language
SV
Document type
Thesis