Anotación y análisis de la producción de aprendices con UAM CorpusTool: Aplicaciones para la investigación en adquisición de segundas lenguas

La creixent integració dels corpus d'aprenents en la recerca en adquisició de segones llengües (SLA) ha generat la necessitat d'eines d'anotació que permetin anàlisis sistemàtiques, transparents i multinivell de la producció dels aprenents. Aquest article presenta UAM CorpusTool (http://www.corpustool.com) com un entorn integral per a l'anotació i l'anàlisi de la llengua dels aprenents, demostrant el seu potencial metodològic tant per a la SLA com per a la Lingüística de Corpus d'Aprenents (LCR). A partir d'estudis previs, vam mostrar primer com l'eina s'ha emprat per a investigar un ampli ventall de dominis lingüístics —incloent la morfosintaxi, la semàntica, la interfície discurs-pragmàtica, la resolució anafòrica i la precisió morfològica— en diverses combinacions L1-L2 i nivells de domini lingüístic. Aquests treballs il·lustren com UAM CorpusTool permet dur a terme anàlisis detallades i teòricament fonamentats de les relacions forma–funció i de la influència cros-lingüística. La contribució central de l'article és una simulació pas a pas que reprodueix les principals fases d'un estudi en adquisició de segones llengües basat en corpus utilitzant UAM CorpusTool. La demostració guia al lector a través de la creació del projecte, el disseny de l'esquema d'anotació, l'etiquetatge manual dels fenòmens lingüístics, i del grup, domini i llengua dels participants i l'ús del panell de consultes i estadístiques de l'eina. La simulació mostra com els investigadors poden integrar l'anotació qualitativa amb l'anàlisi quantitativa en una única interfície. En conjunt, l'article ofereix una guia metodològica pràctica que destaca la flexibilitat i la potència analítica de UAM CorpusTool per a l'estudi de la producció en L2 mitjançant LCR. A més, mostra com el programari permet dur a terme recerques rigoroses basades en corpus, facilitant la comparabilitat entre corpus i conjuminant enfocaments descriptius i estadístics en LCR.