Taxonomía de la investigación en Salud Pública basada en la complejidad del análisis de datos

FUNDAMENTOS // En Salud Pública se requieren clasificaciones operativas que organicen los estudios según la complejidad del análisis de datos, y no solo por diseño o propósito. El objetivo del estudio fue construir una clasificación de niveles de investigación en Salud Pública basada en el tratamiento analítico de los datos, mediante Teoría Fundamentada.MÉTODOS // Se realizó una investigación cualitativa teórico‑constructiva entre el 1 de enero y el 30 de abril de 2025, con búsqueda iterativa en PubMed, Scopus, Web of Science, SciELO y Biblioteca Virtual en Salud, muestreo teórico y análisis documental de treinta y cinco fuentes trazables. Se aplicó codificación abierta, axial y selectiva con comparación constante y consenso de codificadores hasta saturación teórica. RESULTADOS // Emergieron seis niveles definidos por el tipo de análisis: exploratorio (sin estadística); descriptivo (univariada); relacional (bivariada); explicativo (multivaria‑da); predictivo (modelamiento); y aplicativo (metodologías de mejora). Cada nivel se delimitó operativamente (propósito, unidad de análisis, técnicas y ejemplo) para su uso reproducible en evaluación y planificación.CONCLUSIONES // La clasificación propuesta es coherente, verificable y replicable; sitúa el análisis de datos como criterio estructurante y facilita el alineamiento entre objeti‑vos, diseño y técnicas, aportando un marco operativo para investigadores, revisores y decisores en Salud Pública. Se recomienda su validación empírica en contextos aplicados