Développer la littéracie à l'intelligence artificielle à l'école primaire : Apprentissages fondamentaux, pratiques enseignantes et défis d'appropriation

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Authors: Hervé Allesant
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Abstract

Cet article présente un projet de recherche-action explorant les conditions de l'appropriation de l'intelligence artificielle générative (IAG) par les acteurs de l'école primaire et les pistes pour développer la littéracie des IA et particulièrement de l'IA générative des élèves. Partant du constat d'un déficit de formations adaptées au premier degré (Yim, 2023), cette étude s'appuie sur une investigation préliminaire menée auprès de directeurs d'école (Allesant, Badache & Impedovo, 2025). Les résultats mettent en lumière une appropriation pragmatique des outils, motivée par un gain de temps, mais accompagnée d'une méfiance persistante et d'un besoin de supervision humaine. À partir de ce diagnostic, nous articulons un cadre de formation des enseignants et des propositions pédagogiques concrètes pour les élèves, alignées sur les référentiels du Cadre d'usage de l'IA en éducation du Ministère de l'Éducation nationale (2025) et le document "Empowering learners in the age of AI" de l'OCDE (2025). L'objectif est de jeter les bases d'une littéracie des IA et de l'IAg, critique et créative, dès le plus jeune âge, à travers des activités « débranchées » et une réflexion sur les limites de ces technologies.

Fields of Study & Subjects

Artificial Intelligence in Education Digital literacy in education Literacy Media and Education

Publication details

Journal / source
HAL
Publication date
9 June 2026
Language
FR