Les radios locales peuvent-elles contribuer à la surveillance épidémiologique ?

Dans un contexte de surveillance épidémiologique fondée sur les événements (Event-based surveillance) plutôt que sur les indicateurs, notre objectif est d’étendre nos outils de surveillance en fouille de texte, en particulier PADI-web [1], dans l’océan Indien (OI) et en Afrique Centrale et Afrique de l’Ouest. En effet, ces territoires souffrent davantage des risques épidémiologiques dans un contexte One Health (santé des plantes, santé animale et santé publique) en raison de leur situation géographique, de leurs conditions météorologiques et de leur manque de ressources en communication, en équipement et en recherche et analyses. En raison de cette spécificité, les approches fondées sur les événements s’appuyant sur la fouille de textes et l’IntelligenceArtificielle (IA) sont rarement adaptées aux pays les plus touchés, en particulier du fait de la sous-représentation de leurs langues locales et de leurs contextes géographiques dans les jeux d’entraînement des modèles d’IA [6].Par exemple, les approches standards de fouille de textes ne détectent souvent que les informations générales que ce soit sur l’aspect spatial (elles restent au niveau des grandes villes ou des pays, mais pas des rues ou des quartiers) ou thématique (elles restent au niveau des noms de maladies, mais pas des symptômes). De plus, les outils de veille événementielle présentent des limites car ils ne tiennent que rarement compte des informationsprovenant des médias locaux, en particulier la radio, alors que ces sources peuvent fournir des signaux épidémiologiques pertinents et précoces (par exemple, symptômes, propagation spatiale, etc.).