甲状腺微小乳头状癌颈部淋巴结转移的相关危险因素分析

目的应用Logistic回归模型和随机森林模型构建甲状腺微小乳头状癌（PTMC）颈部淋巴结转移的预测模型，探讨PTMC患者颈部淋巴结转移的危险因素。方法收集大连医科大学附属第一医院2019年至2023年288例PTMC患者的临床病理资料。采用LASSO回归分析筛选PTMC颈部淋巴结转移的危险因素，分别采用Logistic回归和随机森林算法建立预测模型，并比较两种模型的受试者工作特征曲线下面积（AUC）。分析颈部淋巴结转移与各临床病理参数的相关性。结果通过LASSO回归筛选出与颈部淋巴结转移相关的变量，并将其用于构建预测模型。Logistic回归模型结果显示年龄（OR=0.964，95%CI:0.942~0.988）、性别（OR=0.400，95%CI:0.196~0.817）、肿物大小（OR=8.377，95%CI:1.911~36.724）为PTMC颈部淋巴结转移的独立影响因素。随机森林模型显示，颈部淋巴结转移危险因素重要性依次为年龄、肿物大小、性别、BRAF基因V600E突变及甲状腺外侵犯（ETE）。Logistic回归、随机森林模型的AUC依次为0.704、0.670。结论性别、年龄及肿物大小是PTMC患者发生颈部淋巴结转移的重要相关危险因素。Logistic回归模型和随机森林模型对颈部淋巴结转移均有较好的预测价值，对临床实践具有指导作用。