Identification of nocturnal owl calls
Abstract
Dolgoročno spremljanje oglašanja nočnih sov omogoča globlji vpogled v njihovo vedenje in populacijske trende, kar pomembno prispeva k razumevanju biotske raznovrstnosti in ekološkega stanja Slovenije. Ročno pregledovanje zvočnih posnetkov, zajetih v daljšem časovnem obdobju, je časovno zamuden postopek pri analizi populacij nočnih sov. Diplomska naloga obravnava ta problem in ga rešuje z avtomatizacijo procesa, pri čemer uporablja obstoječe globoke nevronske modele, ki so bili prvotno naučeni na velikih zbirkah ptičjih oglašanj, nato pa prilagojeni na lastnih zvočnih posnetkih nočnih sov, ki prebivajo v Sloveniji. Model, ki ni omogočal prilagoditve, je bil uporabljen za pridobivanje vektorskih vložitev, ki so bile uporabljene kot podatki za učenje in testiranje enostavnih klasifikatorjev na osnovi metod strojnega učenja. Dosežki diplomske naloge bodo v podporo Nacionalnemu inštitutu za biologijo pri analizi populacij nočnih sov v Sloveniji.
Fields of Study & Subjects
Music and Audio Processing
Animal Vocal Communication and Behavior
Speech Recognition and Synthesis
Publication details
- Journal / source
- Repository of the University of Ljubljana (University of Ljubljana)
- Publication date
- 13 February 2026
- Language
- SL
- Document type
- Thesis