Essays on Artificial Intelligence and Firm Performance. The Italian Evidence

L’intelligenza artificiale (AI) sta trasformando i contesti aziendali, generando al tempo stesso opportunità e incertezza. La letteratura offre risultati eterogenei: alcune imprese considerano l’AI una risorsa strategica, mentre altre la percepiscono come costosa e rischiosa. Poiché il vantaggio competitivo è spesso collegato all’imprenditorialità aziendale (corporate entrepreneurship, CE), comprendere come l’adozione dell’AI si intrecci con la CE rappresenta un ambito di ricerca rilevante. Tuttavia, nonostante il crescente interesse per AI e performance aziendale (FP), la relazione tra AI e CE rimane poco indagata. Questa tesi di dottorato colma tale lacuna attraverso quattro saggi sulle PMI italiane, analizzando i fattori che guidano l’adozione dell’AI e i suoi effetti su CE e FP nelle imprese familiari e non familiari. Il primo saggio offre una revisione quali-quantitativa di 84 articoli Web of Science (1950–2024), individuando sei filoni di ricerca e prospettive future sul tema AI-CE. Il secondo saggio esamina se il potere di mercato influenzi l’adozione dell’AI. Basandosi su un’indagine nazionale integrata con mark-up aziendali, emerge che le imprese familiari adottano l’AI in modo proattivo sia con feedback di performance positivi sia negativi. In condizioni di rischio elevato, continuano a investire con segnali positivi ma limitano l’adozione con segnali negativi. Le imprese non familiari, invece, riducono gli investimenti in AI durante fasi favorevoli e reagiscono raramente a feedback negativi, suggerendo una percezione dell’AI come risorsa onerosa più che strategica. Il terzo saggio analizza, tramite PCA, come l’AI influenzi la CE. Emergono quattro componenti: innovazione di prodotto, sostenibilità, efficienza energetica e insight/patenting. L’AI per l’innovazione di prodotto rafforza la CE; la sostenibilità mostra effetti eterogenei; l’efficienza energetica sostiene strategie di prodotto e mercato; l’AI per insight e brevetti non presenta associazioni significative con la CE. Il quarto saggio indaga i fattori finanziari e gli esiti di performance. Le imprese più giovani e profittevoli adottano più facilmente l’AI. Dopo l’adozione, crescono le attività di CE—nuovi progetti, modifiche dell’offerta, riposizionamenti strategici—insieme a miglioramenti in vendite, occupazione, produttività e valore di mercato. Nel complesso, la tesi chiarisce come l’adozione dell’AI si intrecci con CE e FP, offrendo nuove evidenze sulla competitività e sulla trasformazione imprenditoriale.