Proposal of a business intelligence model for strategic decision-making in the management of an intelligent tourism destination

Read full text
Authors: Juan Sebastián Blandón Gómez
Cited by: 0

Abstract

El turismo constituye uno de los sectores económicos más dinámicos a nivel global y el principal motor del Archipiélago de San Andrés, cuya creciente dependencia de esta actividad plantea desafíos en torno a la gestión del destino. La ausencia de sistemas integrados de información limita la capacidad de las instituciones locales para planificar con base en datos, lo que evidencia la necesidad de modelos innovadores basados en datos abiertos y colaborativos que fortalezcan la toma de decisiones. El propósito de esta investigación fue proponer un modelo de inteligencia de negocios para apoyar la gestión estratégica de un destino turístico inteligente en San Andrés Isla. En función de este objetivo, la primera parte del documento presenta la fundamentación teórica sobre ambos ejes temáticos; la segunda describe la metodología de investigación, el enfoque mixto y las fases del desarrollo; la tercera parte expone el diseño e implementación del pipeline tecnológico; y la última parte aborda los resultados, conclusiones y líneas futuras de investigación. Los resultados evidenciaron la aplicabilidad de diversos KPI como el Score de Reputación Digital, el Índice de Sentimiento Turístico y el Net Promoter Score; confirmaron percepciones mayoritariamente positivas sobre el destino y mostraron la relevancia de un amplio número de alojamientos pequeños dentro de la oferta. Se concluye que el modelo es viable y replicable, ofreciendo indicadores estratégicos que fortalecen la gestión turística y abren líneas futuras orientadas a integrar métricas sociales, ambientales y de gobernanza.

Fields of Study & Subjects

Big Data and Business Intelligence Diverse Aspects of Tourism Research Competitive and Knowledge Intelligence

Publication details

Journal / source
Minerva Digital Library (Universidad EAN)
Publication date
19 January 2026
Language
ES
Document type
Thesis