Age Differences in AI Usage and Confidence

Examensarbetets titel: Åldersskillnader i användning av AI och självförtroende. Seminariedatum: 15 januari 2026 Ämne/kurs: FEKH38, Examensarbete i Business and Data Analytics, 15 ECTS Författare: Axel Zetterman, Emanuel Evers, William Pagel Handledare: Magnus Johansson Nyckelord: Artificiell intelligens (AI), Organisationer, Åldersskillnader, Förtroende, Dunning-Kruger-effekten. Forskningsfråga: Hur skiljer sig AI-användningen bland yrkesverksamma mellan olika åldersgrupper, och påverkar åldersskillnader förtroendet för AI-genererade resultat? Syfte: Syftet med denna studie är att ge en bättre förståelse för åldersrelaterade skillnader i yrkesverksammas användning av AI och deras förtroende för AI-genererade resultat. Metod: En kvantitativ fallstudie av skillnader i AI-användning bland yrkesverksamma baserat på ålder. Totalt genererade enkäten 95 användbara svar Teoretiska perspektiv: Studien utgår från Theory of Planned Behavior & the Effect of Age on Usage av Icek och Ajzen (1991) samt artikeln av Xu et al. (2024), “New contexts, old heuristics: How young people in India and the US trust online content in the age of generative AI.” Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction. Vidare beaktas Dunning-Kruger-effekten såsom den beskrivs av Dunning och Kruger (1999) Resultat: Inom enkät urvalet identifierades inget samband mellan ålder och användning av AI för professionella ändamål. Yngre yrkesverksamma rapporterade dock en större rädsla för att bli dömda av chefer och kollegor samt uttryckte ett högre förtroende för AI än sina äldre motsvarigheter. Bland respondenter med viss AI-kunskap uppvisade yngre deltagare högre genomsnittliga nivåer av självförtroende än äldre deltagare. Slutsats: Studien undersökte åldersrelaterade skillnader i yrkesverksammas användning av AI och deras förtroende för AI. Inget samband identifierades mellan ålder och AI-användning i arbetet, vilket sannolikt kan förklaras av att respondenterna kom från organisationer som i hög grad betonar AI-användning och medarbetarutbildning. Yngre yrkesverksamma rapporterade dock ett högre förtroende för AI-genererade resultat än äldre kollegor, samt uttryckte en starkare rädsla för att bli dömda för att använda AI i arbetet. Vidare observerades högre nivåer av självförtroende bland yngre yrkesverksamma med viss förståelse för AI jämfört med äldre yrkesverksamma med samma nivå av AI-kunnande.