Diseño de una herramienta de ciencia de datos para la detección de fraudes en el consumo de energía en empresa de servicios públicos Emcali
Abstract
El presente trabajo es una propuesta de diseño de una herramienta basada en ciencia de datos para detectar pérdidas no técnicas y comportamientos irregulares en el consumo de energía en la empresa de servicios públicos Emcali. El estudio se orienta desde un enfoque cuantitativo y analítico, empleando un diseño no experimental aplicado al análisis de datos históricos de consumo energético. La metodología incluyó procesos de recolección, depuración y análisis exploratorio de datos, seguidos de la implementación de técnicas de analítica avanzada mediante modelos de detección de anomalías. Los resultados evidenciaron que las variaciones abruptas del consumo y los cambios inusuales frente al promedio semestral constituyen los principales indicadores de irregularidad, hallazgo coherente con los antecedentes revisados. Asimismo, se identificaron las variables más relevantes para el diseño futuro de una herramienta de monitoreo automatizado. Las conclusiones confirman la pertinencia del uso de métodos analíticos para fortalecer la identificación temprana de consumos atípicos y optimizar la gestión operativa de la empresa. Finalmente, se recomienda avanzar en la integración de sistemas inteligentes, estandarizar la calidad de los registros y ampliar el análisis hacia categorías de usuarios prioritarios para mejorar la efectividad del proceso de detección.
Fields of Study & Subjects
Electricity Theft Detection Techniques
Benford’s Law and Fraud Detection
Anomaly Detection Techniques and Applications
Publication details
- Journal / source
- Institutional Repository of the National University Open and Distance UNAD (Universidad Nacional Abierta y a Distancia)
- Publication date
- 18 February 2026
- Language
- ES