Интерпретация данных дистанционного зондирования с использованием методов искусственного интеллекта
Abstract
В настоящее время данным дистанционного зондирования лесов уделяется все больше внимания. Дистанционное зондирование представляет собой технологию получения информации о земной поверхности с использованием наземных, авиационных и космических средств, оснащённых аппаратурой для съемки в видимом диапазоне, радиолокационной съемки. В статье рассмотрены вопросы интерпретации данных дистанционного зондирования с использованием методов искусственного интеллекта.
Fields of Study & Subjects
Remote-Sensing Image Classification
Remote Sensing and Land Use
Remote Sensing in Agriculture
Publication details
- Journal / source
- Electronic Library of Belarusian State Technological University (Belarusian State Technological University)
- Publication date
- 1 January 2026
- Language
- RU