Aplicación de series de tiempo para el análisis predictivo de la calidad del aire en Bogotá

Institutional Repository of the National University Open and Distance UNAD (Universidad Nacional Abierta y a Distancia) 2026

Authors: Andrés Felipe Ariza Pardo, Paola Andrea Garcia Altamiarano
Cited by: 0

Abstract

Este proyecto aplica modelos de series de tiempo para predecir la calidad del aire en Bogotá utilizando datos públicos. Se busca identificar patrones y tendencias que permitan anticipar variaciones en la contaminación, proporcionando indicadores clave para la toma de decisiones en salud pública. Además de reforzar los conocimientos adquiridos en la especialización, el proyecto contribuye al conocimiento formal de la comunidad y promueve el uso de herramientas de análisis predictivo en problemáticas ambientales.

Fields of Study & Subjects

Air Quality Monitoring and Forecasting Air Quality and Health Impacts Environmental and Air Quality Management

Publication details

Journal / source
Institutional Repository of the National University Open and Distance UNAD (Universidad Nacional Abierta y a Distancia)
Publication date
2 February 2026
Language
ES