Early detection of emotional deterioration through analysis of personal diaries using artificial intelligence and NLP

El monitoreo tradicional de la salud mental presenta limitaciones como la intervención tardía y barreras de acceso. Los diarios digitales constituyen una fuente rica de información emocional que aún no ha sido ampliamente explorada desde una perspectiva tecnológica. Este estudio propone diseñar una herramienta basada en procesamiento de lenguaje natural para analizar automáticamente el contenido emocional de diarios personales digitales, con el objetivo de facilitar la detección temprana de posibles signos de deterioro emocional. La propuesta combina técnicas de análisis computacional del lenguaje y métodos de inteligencia artificial aplicados al ámbito de la salud mental.