Optimization of supply chains using artificial intelligence in Colombian SME commercial enterprises

El documento desarrolla un análisis sistemático sobre la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la optimización de la gestión de inventarios dentro de las cadenas de suministro de las pequeñas y medianas empresas (Pymes) del sector comercial en Colombia. Parte del reconocimiento de que las Pymes constituyen el eje central del aparato productivo nacional, pero presentan limitaciones estructurales, tecnológicas y organizacionales que afectan su eficiencia operativa y competitividad. El problema de investigación se centra en la ineficiente gestión de inventarios, caracterizada por el uso de métodos manuales o sistemas tecnológicos obsoletos, lo cual genera desabastecimientos, exceso de stock, altos costos de almacenamiento, pérdidas financieras y un impacto ambiental negativo. Frente a este contexto, la investigación plantea que la inteligencia artificial representa una alternativa viable para mejorar la toma de decisiones, automatizar procesos críticos y optimizar los niveles de inventario mediante el análisis avanzado de datos y el pronóstico de la demanda. El estudio se sustenta en el marco constitucional y normativo colombiano, que promueve la innovación, la transformación digital y la sostenibilidad. Se concluye que la implementación de inteligencia artificial en la gestión de inventarios puede generar mejoras significativas en la eficiencia operativa, la reducción de pérdidas, la sostenibilidad ambiental y la competitividad empresarial, siempre que se acompañe de estrategias de capacitación, apoyo institucional y gestión del cambio organizacional.