Feasibility study for the creation of a data science consulting firm for SMEs in Bogotá DC
Abstract
Este proyecto tiene como objetivo estudiar la viabilidad de creación de DATAMAS, una empresa de consultoría en ciencia de datos dirigida a pequeñas y medianas empresas (PYMEs) en Bogotá. En un entorno donde la transformación digital es clave para la competitividad, muchas PYMEs enfrentan barreras en la adopción de herramientas de análisis de datos debido a la falta de conocimientos técnicos, limitaciones presupuestarias y el acceso restringido a tecnología especializada. A partir del análisis del mercado, se identificó una creciente necesidad de soluciones de analítica de datos adaptadas a las capacidades y requerimientos de las PYMEs en sectores como comercio, manufactura y servicios. DATAMAS se enfocará en diseñar una oferta de servicios personalizados que faciliten la toma de decisiones estratégicas, optimizando operaciones mediante el uso de herramientas de inteligencia de negocios y modelado predictivo. La metodología empleada para el desarrollo del plan de negocio incluye un estudio de mercado basado en encuestas y entrevistas con empresarios del sector, junto con un análisis de viabilidad técnica y financiera. También se utilizó el modelo de negocio sostenible como marco de referencia para estructurar la propuesta de valor, definir los segmentos de clientes y establecer estrategias de diferenciación. Los resultados indican que existe un mercado en crecimiento para este tipo de servicios, con especial interés en soluciones accesibles, escalables y que permitan una implementación rápida. Se concluye que DATAMAS tiene un alto potencial de viabilidad, siempre que se establezca una estrategia diferenciadora basada en asesoría estratégica, personalización del servicio y precios competitivos.
Fields of Study & Subjects
Business Strategies and Innovation
Big Data and Business Intelligence
Competitive and Knowledge Intelligence
Publication details
- Journal / source
- Minerva Digital Library (Universidad EAN)
- Publication date
- 31 January 2026
- Language
- ES
- Document type
- Thesis