Sistemas de posicionamiento en interiores con Wi-Fi RSSI: Desarrollo de un sistema de visualización en tiempo real orientado a emergencias
Abstract
Aunque los sistemas GNSS resuelven la geolocalización en espacios exteriores, no se pueden aplicar en entornos interiores, donde se investigan alternativas basados en campos magnéticos, sensores inerciales o radiofrecuencia. Entre ellas, el Wi-Fi RSSI (Indicador de Intensidad de Señal Recibida) fingerprinting destaca por ser una solución económica, escalable y precisa, que aprovecha la infraestructura Wi-Fi ya existente. El presente trabajo se centra en el desarrollo de un sistema de posicionamiento en interiores basado en lecturas Wi-Fi RSSI. Su aplicación está orientado a la gestión de emergencias, donde conocer en tiempo real la ubicación de las personas puede facilitar la toma de decisiones y reducir los tiempos de respuesta.Se seguirá la metodología Agile, que incluirá fases para: análisis del estado del arte; preparación y procesamiento de los datos; implementación de algoritmos de posicionamiento; diseño y desarrollo de servicios e interfaz web para obtener y mostrar las posiciones en tiempo real en un plano georreferenciado. Se ha obtenido un prototipo funcional que demuestra la viabilidad de aplicar la técnica Wi-Fi RSSI fingerprinting como base para sistemas de posicionamiento en interiores aplicados a la gestión de emergencias. Los resultados obtenidos muestran que el sistema es capaz de estimar la posición y la planta de las personas con un nivel de precisión adecuado para los escenarios planteados, validado mediante distintas métricas de error y simulaciones de personas usuarias. Asimismo, el diseño modular del sistema facilita su adaptación a nuevos entornos y su evolución mediante la incorporación de nuevas funcionalidades.
Fields of Study & Subjects
Indoor and Outdoor Localization Technologies
Optical Wireless Communication Technologies
Human Mobility and Location-Based Analysis
Publication details
- Journal / source
- O2 - Repositori Institucional (Universitat Oberta de Catalunya)
- Publication date
- 7 January 2026
- Language
- ES
- Document type
- Thesis