Dashboard de indicadores macroeconómicos con IA para banco BBVA

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Authors: Diego Fernando Mendieta Caicedo
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Abstract

Este trabajo de grado tuvo como objetivo diseñar e implementar un dashboard interactivo basado en inteligencia artificial para el área de Corporate Lending del banco BBVA Colombia,con el fin de mejorar la capacidad analítica y la toma de decisiones mediante el análisis en tiempo real de datos macroeconómicos y financieros. Para ello, se empleó una metodología basada en el desarrollo de prototipos tecnológicos utilizando Google Sheets, Google Apps Script y la integración de fuentes confiables como Google Finance, Bloomberg e Investing.com. permitiendo la automatización de datos y facilitando el análisis predictivo. Los resultados mostraron que la herramienta automatizó procesos, mejoró la precisión del análisis macroeconómico y permitió anticipar riesgos e identificar oportunidades de inversión con mayor rapidez y eficacia. Además,la implementación del módulo de inteligencia artificial permitió generar recomendaciones basadas en el comportamiento del mercado, integrando datos financieros y noticias relevantes para apoyar la toma de decisiones estratégicas. Se concluye que el dashboard interactivo optimiza los procesos financieros internos del banco y contribuye a la innovación tecnológica en el sector financiero,ofreciendo una ventaja competitiva para el área de Corporate Lending & Investment Banking.

Fields of Study & Subjects

Big Data and Business Intelligence Decision Support System Applications Competitive and Knowledge Intelligence

Publication details

Journal / source
Institutional Repository of the Santo Tomás University
Publication date
19 January 2026
Language
ES
Document type
Thesis