Plan de Mejora para la Captación de clientes en Armstrong Transport Group

Este trabajo de grado presenta un plan de mejora para el proceso de captación de clientes en Armstrong Transport Group, enfocado en la implementación de herramientas de inteligencia artificial (IA) y Big Data. Durante las prácticas profesionales, se identificaron debilidades en el modelo actual de prospección, como el uso de búsquedas manuales poco efectivas y una baja tasa de conversión en llamadas en frío. La metodología empleada fue cualitativa, bajo la modalidad de estudio de caso con enfoque exploratorio-descriptivo. Se aplicaron técnicas como observación participante, entrevistas informales y revisión documental. La propuesta consiste en integrar plataformas como Apollo.io, que permiten segmentar prospectos de forma precisa y automatizar el contacto con clientes potenciales. A través del análisis FODA, se reconocen beneficios como la mejora en la eficiencia del equipo de ventas, el aumento en la rentabilidad y la modernización del proceso comercial. Los resultados evidencian que la digitalización y automatización de procesos son fundamentales para mantener la competitividad en mercados dinámicos como el freight brokerage. Se concluye que la adopción de tecnologías inteligentes permite optimizar el tiempo invertido en llamadas, mejorar la tasa de conversión y fortalecer la relación con los clientes actuales. Esta estrategia representa un aporte significativo a la eficiencia operativa y a la sostenibilidad comercial de la empresa.