Precisión diagnóstica del cortisol salival nocturno en el diagnóstico de síndrome de cushing

Introducción: La baja prevalencia, alta morbilidad y mortalidad debido al síndrome de Cushing, y su diagnóstico temprano depende de pruebas bioquímicas para detectar la pérdida del ritmo circadiano del cortisol. El cortisol salival nocturno (CSN) es la prueba de detección recomendada para el análisis en este grupo, cuyo rendimiento puede diferir según el método de análisis y la población encuestada. Objetivo: Evaluar la precisión diagnóstica del cortisol salival nocturno para el diagnóstico del síndrome de Cushing en pacientes evaluados en el Hospital Universitario "Dr. José Eleuterio González". Materiales y métodos: Un estudio retrospectivo, observacional, transversal y de comparación. Se analizaron un total de 105 determinaciones de CSN para 81 pacientes evaluados entre febrero de 2021 y marzo de 2025. La sensibilidad, especificidad, valores predictivos y área bajo la curva (AUC) se determinaron mediante análisis ROC utilizando el diagnóstico clínico y bioquímico final confirmado como estándar de referencia. Resultados: La sensibilidad del CSN fue del 76.9% y la especificidad del 87.0% con un punto de corte ≥0.3 μg/dL. El valor predictivo positivo fue del 45.5% y el valor predictivo negativo fue del 96.4%. El área bajo la curva fue de 0.803–0.818, lo que indicó la capacidad discriminativa efectiva. El mejor punto de corte identificado utilizando el índice de Youden fue de 0.46 μg/dL (Sensibilidad=71%; Especificidad=97%). La prueba de supresión con dexametasona tuvo un mejor rendimiento diagnóstico que otras pruebas y el CSN tuvo un mayor poder discriminativo que el cortisol libre urinario de 24 horas. Conclusiones: El cortisol salival nocturno mostró un rendimiento diagnóstico preciso y un alto valor predictivo negativo entre nuestra población, confirmando así su utilidad como herramienta de detección temprana en el algoritmo diagnóstico para el síndrome de Cushing. Esto permitió una validación local de un punto de corte óptimo correspondiente a nuestra metodología analítica.