Πληροφοριακά συστήματα για ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στις επιχειρήσεις : μελέτη περίπτωσης

Read full text
Authors: Γεωργία Γκουβέλου - Δεληγιάννη
Cited by: 0

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά τη στρατηγική αξιοποίηση των Πληροφοριακών συστημάτων (ΠΣ) για τη δημιουργία και διατήρηση ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος στις επιχειρήσεις, με έμφαση στον κλάδο της υγείας. Αντικειμενικός σκοπός της μελέτης είναι η διερεύνηση της ροής δεδομένων στην περιγεννητική φροντίδα και η ανάδειξη των προϋποθέσεων για τη γεφύρωση του κενού πληροφορίας ανάμεσα στην προγεννητική και μεταγεννητική περίοδο. Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε εδράζεται σε ποιοτική μελέτη περίπτωσης (case study) του εξειδικευμένου λογισμικού Astraia της εταιρείας Nexus, αντλώντας στοιχεία αποκλειστικά από δευτερογενείς πηγές και τεχνική τεκμηρίωση. Για την ανάλυση χρησιμοποιήθηκαν καταξιωμένα θεωρητικά πλαίσια, όπως οι βασικές στρατηγικές του Porter, η θεωρία των πόρων και ικανοτήτων (RBV/VRIO) και το μοντέλο της στρατηγικής ευθυγράμμισης. Τα συμπεράσματα της εργασίας καταδεικνύουν ότι το Astraia Software αποτελεί έναν στρατηγικό πόρο υψηλής γνωσιακής έντασης που προσφέρει διατηρήσιμο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα μέσω της εστίασης με βάση τη διαφοροποίηση. Ωστόσο, εντοπίστηκε μια σημαντική λειτουργική ασυνέχεια στη μεταφορά κλινικής πληροφορίας μετά τον τοκετό, η οποία περιορίζει την οργανωσιακή μάθηση. Ως καινοτόμος λύση προτείνεται η υιοθέτηση προτύπων διαλειτουργικότητας (όπως το FHIR) για τη δημιουργία ενός ενιαίου, "οικοσυστημικού" ψηφιακού φακέλου μητέρας-παιδιού. Η προσέγγιση αυτή μετατρέπει το λογισμικό Astraia από απλό εργαλείο καταγραφής σε κέντρο στρατηγικής μάθησης, ενισχύοντας τη στρατηγική ευθυγράμμιση, αυξάνοντας τα κόστη μεταστροφής και θωρακίζοντας την ηγετική θέση του οργανισμού στην αγορά.

Fields of Study & Subjects

Information Technology Governance and Strategy Competitive and Knowledge Intelligence Big Data and Business Intelligence

Publication details

Journal / source
Dione (University of Piraeus)
Publication date
3 February 2026
Language
EL
Document type
Thesis