Hur kan hanteringen av lätt yrkestrafik i trafikprognoser förbättras med nya datakällor?

Read full text
Authors: David Leffler, Gustav Wegner, Aaron Åberg
Cited by: 0

Abstract

Näringslivets transporter med personbilar och lätta lastbilar utgör ett betydande inslag i vägtrafiken, men kunskapen om omfattning och egenskaper är fortfarande ofullständig. I dagens trafikprognoser och analysunderlag är det särskilt svårt att identifiera och särskilja lätt yrkestrafik från övrig personbilstrafik på ett robust sätt. Detta påverkar både prognosernas träffsäkerhet och den samhällsekonomiska analysen eftersom lätt yrkestrafik ofta har andra resmönster och andra värderingar än privat biltrafik (t.ex. kopplat till tidsvärde, ärendestruktur och lokalisering). Under senare år har flera förstudier och inventeringar genomförts inom området näringslivstransporter och lätta lastbilar, med syfte att förbättra kunskapsunderlaget genom nya datakällor och metoder. Dessa arbeten visar sammantaget att traditionella underlag har begränsningar när det gäller att beskriva lätt yrkestrafik på ett sätt som stödjer både geografisk nedbrytning och mer detaljerad segmentering (t.ex. bransch/ärende). Mot denna bakgrund finns ett behov av att sammanställa och värdera vilka datakällor och metodansatser som i praktiken kan bidra till en mer empiriskt grundad hantering av lätt yrkestrafik i prognos- och analysarbete.

Fields of Study & Subjects

Transportation Planning and Optimization Urban and Freight Transport Logistics Traffic Prediction and Management Techniques

Publication details

Journal / source
KTH Publication Database DiVA (KTH Royal Institute of Technology)
Publication date
1 January 2026
Language
SV