Performance d’un algorithme de détection simplifié et description d’infections urinaires masculines en soins primaires : étude rétrospective monocentrique

Introduction : Les IUM sont rares en soins primaires et ont une présentation clinique variée. Les IUM fébriles nécessitent une antibiothérapie d’une durée de 14 jours par fluoroquinolones ou C3G. Des plans sont mis en place pour lutter contre l’antibiorésistance, ils reposent sur la surveillance d’indicateurs. L’apparition de base de données en soins primaires nécessite un algorithme simplifié pour faciliter leur étude. Le développement de bases de données en médecine générale, telles que P4DP, ouvre de nouvelles perspectives pour mieux décrire ces infections. Méthodes : Il s’agit d’une étude rétrospective monocentrique concernant les hommes de plus de 18 ans sur base de données issue de maisons de santé pluriprofessionnelles, allant du 1er janvier 2020 au 30 juin 2025. La détection par l’algorithme consiste en la détection de prescription d’ECBU et d’antibiotiques à visée urinaire pour définir les suspicions d’IUM dans une fenêtre temporelle de 15 jours. Une vérification manuelle a ensuite confirmé ou infirmé l’IUM. L’objectif principal est de déterminer les performances de cet algorithme avec un tableau de contingence par rapport à la vérification manuelle. L’objectif secondaire est de décrire les IUM par les différentes variables obtenues (sociodémographiques, cliniques, biologiques). Des tests par ANOVA ont été réalisés pour les variables quantitatives, les variables qualitatives ont bénéficié d’un test du Khi 2 ou du Fisher. Résultats : L’algorithme a détecté 308 suspicions d’IUM, dont 162 confirmées et 123 infirmées. L’âge moyen diffère significativement (p = 1.06x10-7) entre les IU confirmées (IC95 % = 63-68.3) et les IU infirmées (IC 95 % = 50.4-57.3). Le taux d’exposition inapproprié pour lequel il n’y a pas d’IUM au regard de toutes les suspicions est de 38.2 %. L’algorithme se relève perfectible par son taux de détection perfectible (56 %). Discussion : l’algorithme a un taux de détection perfectible qui témoigne d’une exposition inappropriée aux antibiotiques. L’intégration de codes CISP ou CIM pourrait diminuer ce taux. La double classification symptomatique permet une analyse plus précise des IUM.