Barreras y oportunidades para la adopción e implementación de inteligencia artificial en las empresas de Villavicencio (Meta)

Este estudio tuvo como objetivo identificar cuáles son principales barreras y oportunidades para la adopción de inteligencia artificial en las empresas (pymes) de Villavicencio donde se propongan acciones que orienten una implementación responsable y efectiva. Se realizó una revisión selectiva de literatura con un enfoque analítico y reflexivo, estructurada alrededor del marco tecnología–organización–entorno, los constructos de aceptación de usuarios y las capacidades dinámicas, y triangulada con marcos de gestión de riesgos (NIST, ISO/IEC) y estadísticas recientes para Colombia. Los principales resultados muestran, como barreras, la baja madurez de datos, las deficiencias en capacidades gerenciales y técnicas, la fragmentación de procesos y la limitada documentación técnico-operativa; y, como oportunidades, la alta conectividad de la región del Meta, la centralidad económica de Villavicencio y la disponibilidad de estándares de gobernanza algorítmica y políticas públicas de transformación digital. Adicionalmente, los hallazgos confirman una difusión temprana de la IA en el país, con casos de uso concentrados en apoyo administrativo y una adopción en manufactura cercana al 6% en 2019–2020, junto con un repertorio de aplicaciones que permite rutas de madurez gradual, según la evidencia recopilada. Las conclusiones indican que una adopción sostenible requiere secuencias de casos de uso de retorno temprano, institucionalización de un marco mínimo viable de gobierno de datos, documentación y evaluación de riesgos, y alineación con compras públicas y clústeres locales. La relevancia de este estudio en el campo de la gestión organizacional y la transformación digital radica en ofrecer una hoja de ruta contextualizada para las pymes en ciudades intermedias, ampliando la base empírica latinoamericana sobre la implementación responsable de IA.