Konzeption einer Wettbewerberdatenbank im deutschen B2C-Markt dekorativer Kosmetik: Datenstruktur und Systemauswahl

Die vorliegende Arbeit konzipiert eine methodisch fundierte Wettbewerber-Referenzdatenbank für den deutschen B2C-Markt dekorativer Kosmetik. Kommunikative Produktclaims stellen ein zentrales Instrument der Wettbewerbsdifferenzierung dar, werden jedoch bislang nicht systematisch in einer relationalen Datenstruktur erfasst. Die Arbeit adressiert diese Forschungslücke an der Schnittstelle von Competitive Intelligence, Informationsmanagement und kosmetikspezifischer Claim-Kommunikation. Methodisch kombiniert die Arbeit eine systematische Sekundärdatenerhebung aus dem dm-Online-Shop, eine qualitative Inhaltsanalyse nach Mayring sowie eine Nutzwertanalyse zur Systemauswahl. Die Inhaltsanalyse von 40 Produktdokumenten aus fünf Marken und vier Produktkategorien ergab 271 Kodierungen, verteilt auf neun Hauptdimensionen und 39 Untercodes. Die durchschnittlich 6,8 Claims pro Produkt belegen die Mehrdimensionalität der Claim-Kommunikation und begründen die Notwendigkeit relationaler Mehrfachzuordnungen. Auf Basis der empirischen Ergebnisse wurde eine relationale Datenstruktur mit sechs Tabellen entwickelt, die strukturierte Produktmetadaten von kodierten Claims trennt und über eine Junction-Tabelle m:n-Beziehungen abbildet. Eine zweistufige Taxonomie fungiert als kontrolliertes Vokabular und sichert Konsistenz und Erweiterbarkeit. Die Nutzwertanalyse identifizierte Airtable als geeignetstes Umsetzungssystem. Die prototypische Implementierung bestätigte die strukturelle Tragfähigkeit der konzipierten Architektur. Die Arbeit zeigt, dass die systematische Strukturierung mehrdimensionaler Wettbewerbsinformationen praktisch umsetzbar ist, und bietet eine replizierbare Vorlage für vergleichbare Anwendungsfälle im B2C-Konsumgütermarketing.