Estudio y aplicación de una plataforma modular para la captura y análisis automatizado de datos experimentales

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Authors: Eric Gil Llop
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Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado consiste en una herramienta para el cálculo de daño/vida en fatiga tanto en piezas del vehículo como el vehículo completo. La meta principal es desarrollar una solución eficiente que permita la adquisición de datos experimentales de forma fiable sin que haya errores de procesado en los mismos y luego procesarlos para obtener información técnica útil para el cálculo de daño/vida. Para la fase de adquisición de datos, se utilizó el sistema embebido CX22-B junto con módulos HBM, y se configuraron los sensores usando el software Catman. Este programa permite visualizar las señales en tiempo real, registrar automáticamente los datos en archivos en formato TDMS y gestionar la configuración de los sensores, para ello, se han empleado diferentes tipos de sensores, como acelerómetros, galgas extensométricas, células de carga y sensores de desplazamiento lineal. En la etapa de análisis de señales, se ha desarrollado una aplicación en LabVIEW que facilita la carga de los archivos TDMS generados, muestra los datos y aplica varias herramientas de análisis, como recortes temporales, filtrado digital, reescalado de frecuencia, transformada de Fourier, comparaciones entre canales y detección de eventos mediante técnicas de Level Crossing, todo esto para facilitar y agilizar el cálculo de vida útil en componentes del vehículo. El sistema completo permite un flujo de trabajo desde la recopilación de datos hasta el análisis detallado, con una interfaz sencilla e intuitiva que se puede adaptar a diferentes configuraciones. Está pensado tanto para aplicaciones industriales como académicas, y puede servir como base para futuras mejoras o ampliaciones

Fields of Study & Subjects

Embedded Systems and FPGA Design Fatigue and fracture mechanics Advanced Algorithms and Applications

Publication details

Journal / source
UPCommons institutional repository (Universitat Politècnica de Catalunya)
Publication date
29 January 2026
Language
ES
Document type
Thesis