Grands modèles de langue pour la détection de pathologies psychiatriques : promesses, réalité, et enjeux

Read full text
Authors: Clémentine Bleuze, Karën Fort, Vincent Martin, Aurélie Névéol
Cited by: 0
References: 11

Abstract

Les troubles de la santé mentale concernent une part croissante de la population. Face aux difficultés rencontrées par nos systèmes de santé, les technologies de TAL ont pu être présentées comme des alternatives prometteuses, en particulier pour l'aide au diagnostic. Pour comprendre la réalité des contributions apportées, nous avons effectué une revue de la littérature sur l'utilisation de LLM pour la détection de pathologies psychiatriques. Les résultats obtenus permettent d'analyser l'adéquation entre promesses mobilisées et état actuel de la recherche. Ceci nous amène finalement à évoquer les enjeux soulevés par l'intégration de LLM dans le domaine de la psychiatrie.

Fields of Study & Subjects

Mental Health via Writing Sentiment Analysis and Opinion Mining Emotion and Mood Recognition

Publication details

Journal / source
HAL
Publication date
16 March 2026
Language
FR