Программа для визуализации и кластеризации многомерных выборок данных, предназначенных для использования в системах противоаварийного управления режимами работы энергосистем
Abstract
Программа предназначена для определения оптимальной пары методов визуализации и кластеризации многомерных выборок данных для использования в комплексах противоаварийного управления режимами энергосистем. В качестве исходных данных выступает помеченная многомерная выборка, сформированная на основе исторических или модельных данных об энергосистеме. Каждый объект выборки характеризуется вектором признаков и меткой. Меткой является управляющее воздействие, которое необходимо применить в данном состоянии системы для перевода её в оптимальный, безопасный или целевой режим. В ходе выполнения программы осуществляется снижение размерности исходной выборки данных с последующей кластеризацией для анализа возможности использования в системах адаптивного противоаварийного управления режимами энергосистем на основе алгоритмов машинного обучения. Тип ЭВМ: IBM PC совмест. ПК, ОС: Windows 10 и выше, Linux.
Fields of Study & Subjects
Power System Optimization and Stability
Data Visualization and Analytics
Data Mining and Machine Learning Applications
Publication details
- Journal / source
- Electronic scientific archive of UrFU (Ural Federal University)
- Publication date
- 12 January 2026
- Language
- RU