Teaching Biochemistry with Artificial Intelligence Support: A Didactic Proposal for Teaching Carbohydrates

La enseñanza de la bioquímica en educación superior enfrenta dificultades relacionadas con la abstracción de sus contenidos y el predominio de metodologías tradicionales centradas en la memorización, lo que limita la comprensión profunda de conceptos como los carbohidratos y su relación con procesos metabólicos y problemáticas de salud. Ante esta situación, la presente investigación se orienta a responder la pregunta: ¿qué tipo de diseño didáctico puede generarse para la enseñanza de la bioquímica, apoyado en el uso de inteligencia artificial, para el estudio de los carbohidratos en educación superior? Con el propósito de dar respuesta a este interrogante, se planteó como objetivo diseñar una propuesta didáctica que integrara herramientas de inteligencia artificial (IA) y tecnologías de la información y la comunicación (TIC). Para ello, el estudio se estructuró en dos etapas complementarias: en la primera, se desarrolló una revisión sistemática de enfoque cualitativo bajo el modelo PRISMA 2020, que permitió caracterizar tendencias, categorías temáticas y usos educativos de la IA en la enseñanza de la química, evidenciando vacíos en su articulación con enfoques pedagógicos; en la segunda, se diseñó una unidad didáctica fundamentada en el enfoque constructivista para la enseñanza de los carbohidratos en educación superior, en la que la IA asume un papel pedagógicamente delimitado, concluyendo que su integración crítica y fundamentada constituye una oportunidad para fortalecer el diseño didáctico en bioquímica y proyectar futuras implementaciones e investigaciones en el aula.